(В рамках принятия резолюции Генеральной Ассамблеи ООН «Роль искусственного интеллекта в создании новых возможностей для устойчивого развития в Центральной Азии» A/79/L.94 от 25 июля 2025 года)
Мы живем в удивительное время, когда технологии меняют мир быстрее, чем мы успеваем за ними следить. Искусственный интеллект (ИИ) ворвался в образование, словно новый, неутомимый учитель, который знает каждого ученика по имени и понимает, как ему лучше учиться. Согласно отчету AI Index 2025 от Стэнфордского института ИИ, ориентированного на человека (Stanford HAI), две трети стран уже добавляют уроки по информатике и ИИ в школьные программы. Это как глобальная волна, которая накрывает Азию, Европу и Америку, превращая классы в умные пространства, где уроки подстраиваются под каждого ребенка, студента или ученого.
Но не все так гладко. ИИ — это не волшебная палочка. Он приносит вызовы от вопросов, как сделать алгоритмы справедливыми, до проблемы, что не у всех есть доступ к этим технологиям. Представьте в одной школе дети учатся с помощью крутых ИИ-платформ, а в соседней деревне нет даже стабильного интернета.
Исторически ИИ в образовании прошел путь от простых программ, которые задавали вопросы по математике, до умных моделей вроде ChatGPT, которые пишут эссе и проверяют задания. В 2025 году, как отмечает Microsoft Special Report, ИИ дает студентам больше свободы в учебе — они сами выбирают, как и что изучать. В Азии ИИ открывает двери для миллионов, в Европе заботится об этике, а в Америке делает ставку на творчество и равенство. Давайте разберем, как это работает.
Азия — это регион, где ИИ в образовании словно ракета: он взлетает быстро и охватывает миллионы. Здесь технологии помогают преодолеть барьеры — географические, языковые и даже социальные. Отчет APRU говорит, что для равного доступа к ИИ в учебе нужно учитывать местные традиции и экономику.
В Южной Корее учителя стали настоящими пионерами: к 2028 году все школы перейдут на цифровые учебники с ИИ, которые подстраиваются под каждого ученика в реальном времени. Представьте учебник, который видит, что ты не понял дроби, и тут же предлагает видео или задачу попроще. В Китае платформы вроде Squirrel AI следят за тем, как школьник решает задачи, и готовят его к экзаменам, словно личный тренер. Это круто, но без человеческого общения такие системы могут сделать учебу слишком механической.
В Казахстане ИИ тестируют, чтобы подтянуть школы к мировым стандартам, а в Таиланде он помогает детям из далеких деревень учиться наравне с городскими. ASEF отмечает, что студенты в Азии всё больше доверяют ИИ, и это меняет их отношение к учебе — она становится больше похожа на игру.
Школьники (K-12): В Китае платформы вроде Squirrel AI улучшают результаты на 20–30%, помогая детям из глубинки учиться математике или языкам. В Южной Корее ИИ-учебники делают уроки интереснее, снимая часть нагрузки с учителей. Но есть и минусы: данные могут быть предвзятыми, а дети рискуют реже общаться друг с другом. В Индии ИИ помогает школьникам 8–10 классов преодолевать языковые барьеры, но в селах без интернета это пока мечта.
Студенты бакалавриата. В Китае уже больше 500 университетов предлагают программы по ИИ, где студенты учатся быстрее благодаря автоматическим оценкам и курсам, которые подстраиваются под их уровень. В Индии онлайн-курсы IIT по data science открывают двери в IT, но девушки составляют только 23% студентов, а вопросы конфиденциальности остаются открытыми.
Магистры. В KAIST в Южной Корее ИИ помогает анализировать горы данных для исследований, делая проекты быстрее и интереснее. Но есть риск, что алгоритмы могут быть необъективными, а это проблема для научной этики.
Докторанты PhD. В Китае и Индии аспиранты используют ИИ для работы с большими данными, что ускоряет научные открытия. Но недостаток финансирования и слабая инфраструктура в некоторых местах могут усилить неравенство.
ИИ в Азии — это как мост через пропасть, но не у всех есть доступ к нему. Цифровой разрыв, предвзятость алгоритмов и вопросы приватности — серьезные вызовы. В будущем Азия будет использовать ИИ для устойчивого развития и подготовки к новым профессиям, как предсказывает HolonIQ 2025. Здесь больше всего курсов по ИИ, и они делают упор на практические навыки.
Европа подходит к ИИ с осторожностью, словно проверяя, чтобы новый инструмент не навредил. Здесь главное — этика и AI-грамотность, чтобы каждый понимал, как работает технология.
EU AI Act — это как строгий учитель, который следит, чтобы ИИ в образовании был прозрачным и безопасным. Европейская комиссия выпустила правила для педагогов, чтобы защитить данные студентов. Германия вкладывает €5 млрд в ИИ для школ и вузов, а Люксембург экспериментирует с технологиями, чтобы сделать уроки увлекательнее. AILit Framework учит всех — от школьников до ученых — разбираться в ИИ. Совет Европы продвигает ИИ, чтобы образование стало доступнее для всех.
Школьники (K-12). В Европе уроки информатики с ИИ обязательны почти везде. DigComp 2.2 помогает детям понимать технологии, делая учебу персонализированной. Но для детей из бедных районов доступ к ИИ ограничен, а это создает неравенство.
Студенты бакалавриата. В Испании и Великобритании AI-курсы становятся популярнее, и число выпускников по ИКТ растет (21 365 в Испании в 2022 году). ИИ делает учебу гибкой, но девушки составляют только 23% студентов, а это проблема для равенства.
Магистры. В университетах ИИ ускоряет исследования, но Европа настаивает на этическом подходе, чтобы избежать ошибок в данных.
Докторанты PhD. Программы вроде UK National AI Strategy планируют подготовить 1000 PhD к 2025 году. ИИ помогает анализировать данные, но вопросы приватности и предвзятости требуют внимания.
Конфиденциальность, предвзятость и меньше общения между людьми — главные вызовы. В будущем Европа будет развивать децентрализованные подходы, как в Бельгии, и делать упор на человеческий контроль. Здесь много разных курсов по ИИ, от обязательных до дополнительных.
В США ИИ — это как помощник, который вдохновляет на творчество и старается дать всем равные шансы.
Департамент образования США выпустил рекомендации, чтобы ИИ улучшал результаты учебы. National AI Initiative учит всех разбираться в ИИ. Штаты создают группы, чтобы продумать правила для ИИ. В школах K-12 ИИ помогает с репетиторством.
Школьники (K-12): Курсы по информатике с ИИ есть уже в 60% школ (было 35%), и они делают уроки интереснее. Но доступ зависит от штата и района, и дети из меньшинств часто остаются без технологий.
Студенты бакалавриата. США лидируют по числу выпускников в информатике (116 401 в 2022 году), и программы по ИИ удвоились. Девушки составляют только 22%, а это значит, что равенство пока не достигнуто.
Магистры. Их число выросло на 26% в 2023 году, и ИИ помогает в исследованиях, особенно для иностранных студентов.
Докторанты PhD. 60% аспирантов — нерезиденты, и они используют ИИ для сложных исследований, ускоряя открытия. Но не все учителя готовы к таким технологиям, и это создает проблемы.
Приватность, плагиат и меньше общения — главные риски. В будущем США будут тестировать новые программы и сосредотачиваться на исследованиях. Здесь больше специализированных курсов по ИИ.
ИИ — это как мощный инструмент. он может построить дом, но может и случайно разрушить. Глобально главные проблемы — предвзятость, приватность и неравенство. В Азии заботятся о данных, в Европе — о правилах, в Америке — о том, чтобы никто не остался за бортом. UNESCO предупреждает, что ИИ может усилить дискриминацию. Исследования находят 70 этических проблем, от вопросов автономии до справедливости. Чтобы ИИ был на 85% оригинальным и полезным, нужны принципы: справедливость, защита данных и ненанесение вреда.
Азия — чемпион по внедрению ИИ, чтобы дать образование всем, с программами в Китае и Корее, которые думают об этике и практике. Европа осторожна, с правилами вроде EU AI Act и подходами, как в Германии. Америка сочетает творчество с равенством через AI4K12. Все хотят персонализации и эффективности, но везде есть риски: предвзятость, приватность, неравенство.
В Азии ИИ делает учебу доступной для всех уровней, но цифровой разрыв и предвзятость мешают. В Европе ИИ этичен и учит грамотности, но конфиденциальность и меньше общения — проблемы. В Америке ИИ вдохновляет на творчество, но неравенство и плагиат тормозят прогресс. Азия предлагает больше курсов, Европа — разнообразие, Америка — узкую специализацию. Азия любит коллективизм, а Запад — индивидуальность, и это влияет на подходы.
В 2025 году ИИ продолжит менять образование. Азия будет работать над устойчивостью, Европа — над AI-грамотностью, Америка — над персонализацией. Нам нужны глобальные правила, чтобы ИИ был этичным, и больше подготовки для учителей. ИИ делает образование ярче и доступнее, но он как новый друг — нужно время, чтобы понять, как с ним ладить. Мы должны развивать правила, вкладываться в равенство и этику, чтобы ИИ помогал каждому ученику, от школьника до ученого.
САНГИНЗОДА Дониёр
заместитель директора Института изучения проблем
стран Азии и Европы НАНТ по науке и учебе
доктор юридических наук, профессор.
РАХМОНОВ Мирсаид
старший научный сотрудник отдела Юго-Восточной
Азии Института изучения государств Азии и Европы НАНТ.
